大多数企业的 AI,卡在从「能演示」到「能上生产」之间。
模型已经足够强,卡住企业的从来不是技术,而是交付——数据治理、系统对接、流程改造、合规审计、ROI 闭环。这些脏活累活,正是前置部署工程(FDE)存在的理由,也是我们和「只卖模型、只讲概念」的玩家最大的不同。
FDE:把工程师放进你的现场,而不是把方案丢给你
前置部署工程,意味着我们的人进入你的环境、用你的真实数据和系统,和你的团队一起把价值跑通——这是 Palantir、Accenture 们验证过、也是大客户真正愿意买单的方式。
驻场共建,而非交付文档
工程师进入你的现场,和你的团队并肩搭建,而不是丢一份 PPT 和一份报价单就离场。问题在哪里,人就在哪里。
第一天就奔着生产去
从灯塔场景起步,直接在生产数据和真实系统里验证价值,不停留在沙盒和 Demo。先上生产,再谈规模化。
工程 × 咨询,双腿过沟
既能交付扛得住真实数据量的系统,又能做流程改造与 ROI 算账。两种能力缺一不可,这正是大多数对手只有一条腿的地方。
私有化 · 信创就绪
支持本地化与国产化部署,数据不出域,满足金融、政企、国央企的合规底线与监管要求。
从一个场景跑通,到可复制的产品
我们不承诺一步到位的「全面智能化」。先用一个高价值场景在生产里跑通,建立信心和数据,再把它沉淀成可复制的方案,逐步扩展。
选场景
高频 · 数据已有 · 流程标准 · ROI 可量化,四条对齐才动手。
→灯塔验证
2–3 个标杆客户,在生产环境里跑通,换取案例与数据。
→沉淀套件
知识库 + 智能体工作流 + 系统连接器 + ROI 看板 + AgentOps。
→产品化
把一次性交付,压成「X 周可部署」的标准方案。
→规模化
横向复制到相邻场景,纵向扩展到相邻行业。
让智能体能「执行」,而不只是「对话」
模型无关
国内 DeepSeek / Qwen 私有化优先,按场景选最优模型,不被任何单一模型绑死。
行业知识库
基于你的数据构建 RAG,让智能体真正理解你的业务上下文,而非给通用答案。
系统连接器
打通 ERP、网银、核心系统与内网,让智能体能跨系统真正执行复杂操作。
AgentOps 监控
执行链路审计、权限管控、异常处置,让 Agent 进入核心流程也能稳定运行。
私有化 · 信创
本地化部署,数据不出域,全面适配国产化软硬件生态。
安全合规
多级安全体系与可审计设计,满足金融与政企的监管与审计要求。
从最算得清账的场景切入
我们以金融与保险为主战场——这里数据成熟、ROI 清晰、监管对私有化的要求恰好是我们的优势。
01金融
02保险
03制造
04政企 / 国央企
(理赔初审场景)
在生产里跑出来的结果
某股份制银行 · 合规审阅智能体
将监管文件比对与合规审阅自动化,接入行内核心与内网系统,审阅时长大幅压缩。
某头部保险 · 理赔初审
智能体自动完成单证识别与初审分流,单日处理能力数倍提升,准确率稳定在 97% 以上。
某制造集团 · 质检 + 运营报表
视觉质检与运营报表自动生成在多工厂复制推广,从单点试点扩展到规模化使用。
既能把系统做进生产,
也能让组织真正用起来
核心团队由来自华为、微软、谷歌的资深工程师,与来自顶级咨询的交付专家组成。我们走过大型企业系统的工程一线,也做过让 AI 真正改变业务的咨询落地——这两种能力的组合,正是跨过交付鸿沟所需要的。